НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

(nonparametric statistics) — статистические методы, используемые для анализа данных выборки порядкового уровня или по категориям и не требующие предположений о форме распределения населения, взятого в выборке. Такая статистика часто называется "свободно-дистрибутивной". В отличие от параметрической статистики предположения, лежащие в основе применения данных методов, не очень сложны, а задействованные формулы просты и удобны. Примерами могут служить управляемые тесты, знаковые тесты и тест V Крамера. Они популярны в социологии, но имеют неудобства, ибо "тратят впустую" информацию, если интервальные данные "деградируют" в категории. Кроме того, они не так мощны, как параметрические (см. также Проверка значимости), но часто дают те же результаты, несмотря на нарушение предположений. Следовательно, если предположения о параметрическом тестировании не встречаются, то использование эквивалента — непараметрического тестирования — будет иметь силу.