МАТРИЧНО-АППРОКСИМАЦИОННЫЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ДАННЫХ (МАТРИЧНО-АППРОКСИМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ)

- подход к анализу многомерной социологич. информации, ориентированный прежде всего на автоматизацию процесса построения многомерных группировок и основанный на представлении данных всех видов (признаков, группировок, структур и пр.) матрицами связей между объектами (наблюдениями). Аппроксимационный подход использует специальную математич. модель качественной информации - структурный признак, т. е. разбиение множества рассматриваемых наблюдений (объектов) на непересекающиеся группы с определенной структурой связей между этими группами. Группы соответствуют отдельным значениям признака, а структура связей определяется типом шкалы (см.) или иной информацией. Так, порядковой шкале соответствует упорядочение групп, номинальной шкале - отсутствие такового, атрибутивному свойству - выделенная группа и т. п. Эта качественная информация теоретически характеризуется количественными связями между объектами: для объектов, принадлежащих группам, связанным заданной структурой, степень связи оценивается одной числовой величиной (напр., единицей), а для объектов из несвязанных групп - другой (напр., нулем), в совокупности представляющими собой булеву квадратную матрицу простой структуры. Задачи анализа данных ставятся и решаются как задачи аппроксимации в этом матричном пространстве. В частности, задача автома-тич. классификации объектов на "компактные" группы (кластеры) формулируется как задача отыскания матрицы, соответствующей разбиению объектов со структурой, содержащей только петли (связи групп с самими собой), и ближайшей к сумме матриц, представляющих исходные данные. Показано, что такой аппрокси-мационный подход не противоречит др. концепциям кластерного анализа, а в определенной мере интегрирует их в единую схему и, более того, дает средства оптимального выбора параметров алгоритмов, таких, как число групп или порог существенности связи между наблюдениями. Аналогично конструируются и др. методы качественного анализа, в т. ч. аналоги количественных методов факторного анализа и анализа регрессионного (см.). Этот комплекс методов в определенной степени удовлетворяет следующим требованиям, необходимым для его использования специалистами-предметниками: а) универсальность относительно разных видов исходной информации и инвариантность относительно способов представления данных; б) адаптируемость к уровню понимания социологом формальных свойств данных; в) интерпретируемость рез-тов. Наиболее разработанными в рамках данного подхода являются методы решения следующих задач: а) формирование и анализ структуры матриц связи между признаками, в т. ч. разнотипными, направленными на выявление "компактных" или детерминирующих друг друга совокупностей признаков; б) относительная или типологич. группировка больших массивов анкетной информации для исследования связей между двумя группами признаков, в т. ч. автоматич. укрупнение градаций признаков и агрегирование неальтернативных вопросов; в) группировки объектов по матрице связей между ними, в т. ч. с выявлением структуры основных связей между группами, что необходимо для анализа организационных структур. Лит.: Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М., 1980; Методы анализа многомерной экономической информации. Новосибирск, 1981; Анализ и формирование организационной структуры предприятия. Новосибирск, 1981; Алгорит-социально-экономических исследований. Новосибирск, 1982. Б.Г. Миркин.

Просмотров: 1498
Категория: Словари и энциклопедии » Социология » Российская социологическая энциклопедия/ Под общей редакцией академика РАН Г.В.Осипова, 1998




Другие новости по теме:

  • «РАССУЖДЕНИЕ, ВЫНОСЯЩЕЕ РЕШЕНИЕ ОТНОСИТЕЛЬНО СВЯЗИ МЕЖДУ РЕЛИГИЕЙ И ФИЛОСОФИЕЙ»
  • АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ КАЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
  • ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ
  • Информационное взаимодействие между организаторами учебно-воспитательного процесса
  • Конфликт между общностями
  • Конфликт между общностями
  • Корреляция между переменными
  • КОЭФФИЦИЕНТЫ ПАРНОЙ СВЯЗИ НОМИНАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ
  • Личностные опросники, разработанные на основе факторного анализа
  • Методы анализа
  • Методы анализа речевых переговоров пилотов
  • Методы анализа социолингвистических данных
  • МЕТОДЫ АНАЛИЗА СОЦИОЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  • Методы анализа социометрической информации
  • Методы анализа экспертных оценок
  • Методы многомерного анализа
  • МЕТОДЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
  • Методы многомерного статистического анализа
  • Методы обработки и анализа социологической информации
  • МЕТОДЫ СБОРА СОЦИОЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  • Методы сбора социолингвистических данных
  • МОБИЛЬНОСТЬ МЕЖДУ ПОКОЛЕНИЯМИ
  • Модель наибольшей вероятности анализа
  • СВЯЗЕЙ ПАРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
  • СВЯЗИ МЕЖДУ АНАЛИЗАТОРАМИ
  • СРАВНЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ СВЯЗИ НОМИНАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ
  • СТРУКТУРА ВЗАИМОЗАВИСИМОСТЕЙ (СТРУКТУРА МНОГОМЕРНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, СТРУКТУРА СИСТЕМ ПЕРЕМЕННЫХ, ГРАФ НЕПОСРЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ)
  • ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА, ИНВЕРСИЯ
  • Фалес (между 640 и 545 до Р.Х.)
  • Экспертные методы анализа



  • ---
    Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

    Код для вставки на сайт или в блог:       
    Код для вставки в форум (BBCode):       
    Прямая ссылка на эту публикацию:       






    Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
    Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
    Материал будет немедленно удален.
    Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
    Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
    приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

    На сайте «Глубинная психология: учения и методики» представлены статьи, направления, методики по психологии, психоанализу, психотерапии, психодиагностике, судьбоанализу, психологическому консультированию; игры и упражнения для тренингов; биографии великих людей; притчи и сказки; пословицы и поговорки; а также словари и энциклопедии по психологии, медицине, философии, социологии, религии, педагогике. Все книги (аудиокниги), находящиеся на нашем сайте, Вы можете скачать бесплатно без всяких платных смс и даже без регистрации. Все словарные статьи и труды великих авторов можно читать онлайн.







    Locations of visitors to this page



          <НА ГЛАВНУЮ>      Обратная связь