АДЕКВАТНОСТЬ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА

- 1. Степень соответствия формальной модели, предполагаемой методом, характеру изучаемого с его помощью социологич. явления. В силу известных трудностей с формализацией соц. закономерностей проблема А.м.м. в социологии стоит очень остро. Найти модель, полностью отражающую то или иное соц. явление, в принципе невозможно. Любая модель, к-рую мы построим, как бы ни была она хороша, всегда отражает представления о реальности, заведомо более сложной, чем существующие представления о ней. (Это вполне справедливо и для естественных наук.) Если в естественных науках все же удается найти математич. закономерности, отражающие изучаемые явления с такой точностью, к-рой оказывается достаточно для удовлетворительного (с т.зр. потребностей современной теории и практики) объяснения рассматриваемых явлений, построения соответствующего прогноза и т. д., то в обществ. науках (в частности, в социологии) не существует даже удовлетворительной степени приближения модели к объекту. Во всех известных математич. построениях, отражающих те или иные соц. закономерности, исследователь обычно бывает вынужден абстрагироваться от столь значительного количества существенных факторов, рассматривать столь узкий "срез" с действительности, что оказывается невозможным на основе соответствующей модели делать требующийся прогноз, удовлетворительным образом объяснять изучаемое явление. Задача исследователя, желающего эффективно использовать математич. метод в социологии, по существу сводится: к четкому выделению того, что мы отразили, использовав тот или иной формальный аппарат, и от чего мы в процессе такого использования абстрагировались; к определению на этой основе того, какими выводами и в каком смысле можно практически пользоваться; выработке подходов к тому, чтобы либо максимально учесть отображенные обстоятельства, либо же как-то "восстановить" их при интерпретации полученных рез-тов. Стремление к достижению всех сформулированных целей обусловливает необходимость соблюдения ряда методологич. принципов применения математич. методов в социологич. исследовании {см. Методология применения математич. методов), реализация к-рых должна базироваться на тесном контакте социолога и математика. Соответствующие "точки соприкосновения" социологии и математики должны выделяться особо для каждого математич. метода (комплекса методов) и каждого класса социологич. задач. Выделение таких "точек соприкосновения" - дело очень сложное, требующее как достаточно глубокого знания сути используемого математич. алгоритма, так и определенных априорных представлений о характере изучаемой с помощью математики закономерности. Совокупность таких представлений можно назвать априорной социологич. моделью изучаемого явления. Подобные модели социологу далеко не всегда удается сформировать. Это вызывает особые сложности в разработке упомянутых выше методологич. принципов. В частности, с необходимостью учета соответствующего положения связано возникновение определенного методологич. подхода к анализу данных (см.). 2. Термин А.м.м., заимствованный из теории измерений (см.), означает независимость результатов применения математич. метода от того, какая именно шкала (см.) из числа возможных использовалась при измерении. Требование такой А.м.м. является необходимым условием адекватности метода в смысле п. 1. Существуют разные подходы к формализации понятия А.м.м. Одним из наиболее распространенных и применимых к числовым шкалам является отождествление А.м.м. с инвариантностью рез-тов использования метода относительно применения к исходным данным допустимых преобразований используемых шкал. Практическое использование такого определения А.м.м. возможно лишь при формализации рез-та использования метода, к-рая должна осуществляться применительно к конкретному методу (классу методов) и решаемой с его помощью социологич. задаче (классу задач). Приведем пример. Пусть в качестве математич. метода используется вычисление среднего (любого вида, см. Величины средние) нек-рых значений рассматриваемого признака, а в качестве используемого результата - итог сравнения этих средних для каких-то двух совокупностей изучаемых объектов. Формализацией такого рода рез-та служит понятие устойчивости пары , где f - рассматриваемая средняя, а r - произвольное допустимое преобразование используемой шкалы. Эта устойчивость означает, что соотношение по величине двух средних, вычисленных для каких-то групп объектов, не меняется, если ко всем исходным данным применить произвольное допустимое преобразование соответствующей шкалы. Ряд утверждений относительно устойчивости конкретных видов средних для типов шкал, используемых в социологии, можно найти в ст. "Величины средние". Естественно, что приведенное определение корректно только в том случае, когда имеет смысл само понятие сравнения средних (напр., для номинальной шкалы неправомочна сама постановка вопроса об устойчивости какой бы то ни было из известных средних). Чтобы рассматриваемая формальная А.м.м. действительно была связана с адекватностью в смысле п. 1, необходимо применять введенное выше определение к фактически использующимся шкалам, а не к тем, по к-рым "физически" получаются исходные данные. Лит.: Психологические измерения. М., 1967; Пфанцагель И. Теория измерений. М., 1976; Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М., 1979; Экспертные методы в системных исследованиях. М., 1979; Многомерный анализ социологических данных (методические рекомендации, алгоритмы и описание программ). М., 1981; Комплексное применение математических методов в социологических данных. М., 1983; Интерпретация и анализ социологических данных. М., 1987; Логика социологического исследования. М., 1987; Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М., 1989; Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. М., 1991. Ю.Н. Толстова.

Просмотров: 1200
Категория: Словари и энциклопедии » Социология » Российская социологическая энциклопедия/ Под общей редакцией академика РАН Г.В.Осипова, 1998




Другие новости по теме:

  • Адекватность математического метода
  • АРХИВ ДАННЫХ ИЛИ БАНКИ ДАННЫХ
  • Банк социологических данных
  • БЛОЧНОГО МЕТОДА, ТЕСТ
  • ГИПОТЕЗА В ПРОЦЕССЕ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА
  • Декарт: основные правила научного метода
  • ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ
  • ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ
  • ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ФОРМАЛИЗМА
  • ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА
  • КОМПЛЕКСНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
  • МАТРИЧНО-АППРОКСИМАЦИОННЫЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ДАННЫХ (МАТРИЧНО-АППРОКСИМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ)
  • МЕСТО РОЖДЕНИЯ (при разработке данных текущего учета рождений)
  • МЕТОДОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
  • Методология применения математических методов в социологии
  • МЕТОДЫ АНАЛИЗА СОЦИОЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  • Методы анализа социолингвистических данных
  • МЕТОДЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  • Многомерный анализ данных
  • МОДЕЛЬ ПОРОЖДЕНИЯ ДАННЫХ
  • Организационное управление учебным заведением на основе систем баз данных и средств телекоммуникаций
  • Пакеты прикладных программ обработки социологических данных
  • Преобразование данных
  • Проблема философского метода и критерия знания в античности
  • ПРОТИВ МЕТОДА
  • ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИНЦИПОВ КОНСТРУИРОВАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА
  • Схоластический метод анализа философских проблем. Понятие схоластического метода
  • Теории среднего уровня (отраслевые социологии)
  • Теории среднего уровня (отраслевые социологии)
  • ТЕХНОЛОГИЯ ИНФОРМАЦИОННО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ эмпирических социологических исследований



  • ---
    Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

    Код для вставки на сайт или в блог:       
    Код для вставки в форум (BBCode):       
    Прямая ссылка на эту публикацию:       






    Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
    Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
    Материал будет немедленно удален.
    Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
    Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
    приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

    На сайте «Глубинная психология: учения и методики» представлены статьи, направления, методики по психологии, психоанализу, психотерапии, психодиагностике, судьбоанализу, психологическому консультированию; игры и упражнения для тренингов; биографии великих людей; притчи и сказки; пословицы и поговорки; а также словари и энциклопедии по психологии, медицине, философии, социологии, религии, педагогике. Все книги (аудиокниги), находящиеся на нашем сайте, Вы можете скачать бесплатно без всяких платных смс и даже без регистрации. Все словарные статьи и труды великих авторов можно читать онлайн.







    Locations of visitors to this page



          <НА ГЛАВНУЮ>      Обратная связь