усеченное распределение

Говорят, что распределение усечено,

когда оказывается, что наблюдения не могут принимать все значения, допустимые

для этого распределения. Например, случайная величина,  подчиняющаяся

нормальному распределению, может принимать любое значение между - и . Если же ее значения ограничены и,

скажем, всегда больше 0, то говорят, что она подчиняется усеченному нормальному

распределению.

В современной речи этот термин почти

не встречается, поскольку его ценность ограничена – ведь необходимо еще

указывать, как “перераспределяются” вероятности. В итоге, усеченное, скажем,

нормальное, распределение оказывается очень не похожим на нормальное.