МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СОЦИОЛОГИЯ

(mathematical sociology) - применение математических действий и математических моделей в социологии. Логическое объяснение математической социологии, как заявлено у Джеймса Коулмена во "Введении в математическую социологию" (1964), состоит в следующем: "Математика обеспечивает массу языков, которые в случае тщательного приспособления к совокупности идей могут придавать этим идеям большую силу". Обычно математические социологи работают, не ожидая, пока социологии будет установлен высокий уровень математически выраженных общих законов. Ведь математика всегда может приводить к хорошим результатам при освещении сфер социальной жизни. Примерами математических подходов, пользовавшихся определи влиянием в социологии, являются: (а) теория игр  Герберта Саймона и других; (б) вероятностные стохастические модели процесса, например цепи Маркова, используемые в процессах моделирования населения и социальной мобильности (см. Коулмен, 1964); (в) причинное моделирование,  возникшее в основном благодаря работе Блейлока (1961); (г) прикладные программы "конечных" ("неколичественных") математических моделей, как в анализе Харрисона Уайта формальных свойств родственных структур ("Анатомия Родства" 1953); (д) применение математической теории графа в анализе социальных сетей (П. Дореян "Математика в изучении социальных от

ношений", 1970). Границы между математической социологией и статистикой и статистическим анализом очертить нелегко, но одно различие есть: если в последних прибегают к относительно стандартизированным процедурам, делая стандартизированные предположения относительно характера данных, в первой — более широкое разнообразие математических процедур и большая вероятность построения теоретических моделей, предназначенных для достижения более прямого, более целеустремленного моделирования анализируемой сферы социальной действительности.