Ошибка типа I

– ошибка при проведении статистического анализа, если нулевая гипотеза отвергается, несмотря на значительную вероятность ее истинности. Самая распространенная причина – завышение порогового статистического значения. Например, мы совершаем ошибку, если отвергаем нулевую гипотезу при значении р (вероятности) = 0,1, вместо общепринятого р = 0,05. В этом случае вероятность случайного результата составляет 0,1 или 1 из 10. Такой уровень считается неприемлемо высоким, и, отвергая нулевую гипотезу при данном статистическом значении, мы совершаем так называемую «ошибку оптимизма», или ошибку типа I [26, c. 211].