1.1.2 Ценность информации. - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука

- Оглавление -


Ранее эпитеты "ценная", "осмысленная" употреблялись без определения, в расчете на интуицию. В действительности эти понятия являются центральными в современной информатике. Уместно сделать ряд замечаний.

i) Ценность информации зависит от цели, которую преследует рецептор.

Известны несколько способов количественного определения ценности. Все они основаны на представлении о цели, достижению которой способствует полученная информация. Чем в большей мере информация помогает достижению цели, тем более ценной она считается.

1. Если цель наверняка достижима и притом несколькими путями, то возможно определение ценности (V) по уменьшению материальных или временных затрат, благодаря использованию информации. Так, например, сочетание хороших предметного и алфавитного каталогов библиотеки, наличие библиографических справочников сокращают время на составление списка литературы по конкретному интересующему нас вопросу.

Этот метод определения ценности предложен Стратоновичем [30].

2. Если достижение цели не обязательно, но вероятно, то используется один из следующих критериев:

а) мерой ценности, предложенной М.М.Бонгартом [31] и А.А.Харкевичем [32], является:

V = log2 (P/p),            (1.3)

где p - вероятность достижения цели до получения информации, а P - после.

Априорная вероятность p зависит от информационной тары или. что то-же, полного количества информации I в (1,2): p = 2-I . Так, если до получения информации все варианты равновероятны, то p = 1/n (где: n - число вариантов, а I = log2 n).

Апостериорная вероятность Р может быть как больше, так и меньше р. В последнем случае ценность отрицательна и такая информация называется дезинформацией. Примером последней может служить указатель на разветвлении дорог, который по каким то причинам повернут в другую сторону. Таким образом вероятность Р находится в пределах 0 < Р <1, и, соответственно, - <V< Vmax

б) мерой ценности, предложенной В.И.Корогодиным [23], является величина

V = (P-p) / (1-p)         (1.4)

Она обладает теми же свойствами, что ценность (1,3), но изменяется от 0 до 1.

Мы далее будем использовать ценность, определенную в (1,4) поскольку оно удобнее и более популярно.

ii) Согласно (1.3) ценность информации зависит от величины p - вероятности достижения цели до получения информации, то есть, от того, какой предварительной (априорной) информацией он уже располагает рецептор. Предварительная осведомленность называется тезаурусом. Если таковая отсутствует, то априорная вероятность во всех вариантах одинакова и равна p=1/n (где n - число вариантов). В этом случае величина p играет роль нормировочного множителя. Если при этом, после получения информации цель достигается наверняка (P=1), то ценность этой информации максимальна и равна V= Vmax =log2 n, т.е. совпадает с максимальным количеством информации в данном множестве (в данной таре). Это совпадение не случайно, именно для этого была выбрана форма (1.3), при этом ценность информации можно понимать как количество ценной информации.

iii) Количество информации, имеющий нулевую ценность, как правило, не мало по сравнению с количеством информации, имеющих хоть какую-то ценность (положительную или отрицательную). Например: пусть цель - узнать прогноз погоды, а по радио (или телевизору) передают : кто выиграл в футбол, кто в теннис, что случилось в Санта-Барбаре и т.д. Для Вас все это имеет нулевую ценность, хотя для другого, возможно, ценна наоборот именно эта информация.

Отсюда следует, что ценность информации субъективна.

Существует информация которая , на первый взгляд, ни для кого и никогда не может стать ценной. Пример: в тексте наборщик переставил буквы так, что текст потерял всякий смысл. Количество информации сохранилось, но ценность его для кого бы то ни было, стала равна нулю.

Так появляется понятие "осмысленность". В отличие от "ценности" это понятие претендует на объективность, что основано на следующем положении: в информационной таре, куда вмещена данная информация, можно выделить определенное количество информации, которая никогда ни для кого ни для какой -либо цели не понадобится. Тогда эту информацию называют лишенной смысла. Объективность критерия основана на утверждениях : "ни для кого, никогда, ни для какой цели".

Утверждение сильное, абсолютное и, как таковое, конечно, не верное. Так, в приведенном примере можно сказать, что абракадабра, которую сотворил наборщик содержит ценную информацию для психиатора, цель которого - поставить наборщику диагноз. Поэтому утверждение "ни для кого" следует принимать: ни для кого среди людей, которых интересует смысл текста и ничего более. Однако, и в этом случае осмысленность текста зависит от тезауруса. Так, например, наборщик набрал слова "трах-тибидох-тах-тах". На первый взгляд это бессмыслица, однако, люди сведующие знают, что смысл в этих словах есть, поскольку именно с их помощью старик Хаттабыч творил чудеса.

Мы остановились на этом вопросе столь подробно по следующим причинам.

Во-первых в традиционной информатике, основанной на математической теории связи, не существует и не обсуждаются вопросы о возникновении ценной информации и ее эволюции. Ценность информации обсуждается в предположении о том, что цель задана извне. Вопрос о спонтанном возникновении цели внутри самой системы там не ставится.

Сейчас в связи с развитием науки о самоорганизации (синергетики) именно эти вопросы стали актуальными, особенно в проблеме биологической эволюции. Именно они являются предметом динамической теории информации.

При этом, как будет показано позже, ценность информации эволюционирует: не ценная информация становится ценной, бессмысленная - осмысленной и наоборот.

Во-вторых, люди невольно отождествляют просто информацию с ценной и (или осмысленной), что приводит к недоразумениям. Эта тенденция проявляется в коллекции определений информации.

Действительно, если отождествить понятия информация и ценная информация, то дать объективное и конструктивное определение такому феномену, в принципе невозможно. Напротив, разделив эти понятия, можно дать конструктивное определение каждому из них, оговорив меру условности и субъективности.

Просмотров: 1002
Категория: Библиотека » Философия


Другие новости по теме:

  • 1.1 Определения понятия "информация   - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 1.1.1. Количество информации - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 1.2. Рецепция и генерация информации. - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 1.3 Макро и микроинформация, ошибочность термодинамической трактовки информации. - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 1.2.2. Условная и безусловная информация - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • Уравнение для информации о механической системе при случайных начальных условиях - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 4.2.Опережающее отражение вместо обработки информации для построения "образов-картинок" - Введение в системную психофизиологию - Ю.И. Александров - Философия как наука
  • Иерархия энтропий при синтезе информации - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Роль условий устойчивости при синтезе информации как физическом процессе - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Уравнение Шредингера есть условие нормировки действия-энтропии-информации - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Классы процессов синтеза информации - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Взаимодействия энергии и информации в термодинамических циклах - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Почему нормировка действия-энтропии-информации приводит к волновым уравнениям в комплексной форме - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Действие как мера информации в классической и в квантовой механике - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • 2.4. Распределенные динамические системы - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • Что значит получить информацию с помощью классических измерений? - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Информация как физическая переменная - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Аннотация - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • Наглядные пояснения к понятию – информация - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • Информация и формулировка аксиом термодинамики - Введение меры информации в аксиоматическую базу механики - А.М. Хазен - Философия как наука
  • 2.4.2. Диссипативные структуры. - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 2.4.1. Образование фронта: - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • Глава 40. Восприятие и передача информации. Естественные механизмы обработки информации. - Русская модель эффективного соблазнения- Богачев Ф.
  • 2.3.3. Наблюдаемые величины в структурно неустойчивых квантово-механических системах (см. [31]). - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 1.2.1. Иерархия информационных уровней - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 2. 3 Проблема необратимости в квантовой механике. - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 2.2. Хаотические состояния, необратимость и рост энтропии. - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • 2.1. Динамические уравнения и фазовые портреты нелинейных систем: - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука
  • Глава 2. УСТОЙЧИВОСТЬ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ПРОБЛЕМА НЕОБРАТИМОСТИ. - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука



  • ---
    Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

    Код для вставки на сайт или в блог:       
    Код для вставки в форум (BBCode):       
    Прямая ссылка на эту публикацию:       





    Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
    Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
    Материал будет немедленно удален.
    Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
    Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
    приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

    На сайте «Глубинная психология: учения и методики» представлены статьи, направления, методики по психологии, психоанализу, психотерапии, психодиагностике, судьбоанализу, психологическому консультированию; игры и упражнения для тренингов; биографии великих людей; притчи и сказки; пословицы и поговорки; а также словари и энциклопедии по психологии, медицине, философии, социологии, религии, педагогике. Все книги (аудиокниги), находящиеся на нашем сайте, Вы можете скачать бесплатно без всяких платных смс и даже без регистрации. Все словарные статьи и труды великих авторов можно читать онлайн.







    Locations of visitors to this page



          <НА ГЛАВНУЮ>      Обратная связь